一是建立大数据审计专业化团队。组织多名数据分析业务骨干，建立数据分析小组，攻关大数据审计难题、定期汇总大数据审计案例、对运用成效进行复盘，统筹、引领全局大数据审计工作。设立1名首席数据分析师，优化数字化审计实施方案，深度参与数据分析技术在各项目中的应用，保障大数据审计思路落地。
二是深化大数据审计人才培养模式。鼓励审计干部参加审计署计算机审计考试，小组中三分之一成员通过中级考试。全年派出35人次参与上级审计机关大数据审计培训，学习先进经验。要求数据分析小组成员必修技术与专精方向并行，实现团队基础过硬、各有所长。全年总结梳理10个代表性大数据审计案例，4名人员进行大数据审计经验分享，将经验做法普及至全局审计人员，促进全员提升。
三是推进实践应用形成高效化动能。在超七成审计项目中，运行审计实施方案与大数据审计方案并行的“双方案模式”，创建并完善106个数据分析模型，突破传统审计局限，获取达100G海量数据信息，全年通过大数据审计查出问题数量较上年增长50%。基于花都局大数据审计动能培育经验形成的论文，被收录至被南京审计大学的会议论文集收录，并作为优秀论文推荐至中文核心期刊。（汤韵贤）